Agencja digital marketing – strategie wzrostu dla e-commerce, B2B i firm usługowych

Budujemy widoczność w Google Search, Google Discover oraz AI Overviews. Nasze działania opieramy na architekturze Topic Clusters i optymalizacji pod kątem intencji użytkownika (Search Intent).

Wykorzystujemy dane strukturalne Schema.org oraz semantykę encji, aby Twoja marka była poprawnie interpretowana przez modele LLM oraz systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dzięki temu treści pozycjonują się nie tylko w klasycznym rankingu, ale są również cytowane w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.

Zarządzamy kampaniami w ekosystemie Google Ads, wykorzystując formaty w wyszukiwarce i sieci reklamowej Google, kampanie produktowe, Performance Max oraz Demand Gen. Wdrażamy zaawansowany Smart Bidding oparty na modelach Data-Driven Attribution. 

Za pomocą precyzyjnej optymalizacji feedu produktowego w Google Merchant Center oraz wykorzystania Custom Signals, przechwytujemy popyt w momentach najwyższej intencji zakupowej, maksymalizując wskaźniki ROAS i POAS.

Budujemy popyt i skracamy ścieżkę decyzyjną w środowiskach Meta Ads, TikTok Ads oraz LinkedIn Ads. Łączymy precyzyjne targetowanie z wykorzystaniem Audience Signals i segmentacji opartej na First-Party Data. 

Stosujemy dynamiczne formaty reklamowe i zaawansowane testy kreacji, aby docierać do użytkowników o profilu High-Value Customer, optymalizując kampanie pod kątem konwersji i zaangażowania.

Projektujemy systemy pozyskiwania leadów, w których kampanie w LinkedIn Ads i Google Ads stanowią bezpośrednie przedłużenie Twojego ekosystemu sprzedażowego. Wykorzystujemy Lead Forms, dedykowane Landing Pages oraz natywną synchronizację danych z systemami CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive). 

Skupiamy się na jakości kontaktów (MQL/SQL), mapując ścieżkę konwersji i optymalizując działania pod kątem CPL, CAC oraz realnej wartości lejka sprzedażowego.

Napędzamy sprzedaż w sklepach internetowych, wykorzystując zaawansowane kampanie produktowe oraz remarketing dynamiczny. Przejmujemy zarządzanie Google Merchant Center, wzbogacając dane o produktach, co bezpośrednio przekłada się na skuteczność algorytmów Performance Max. 

Wdrażamy Server-Side Tracking dla zapewnienia bezbłędnej atrybucji i koncentrujemy się na podnoszeniu najważniejszych KPI dla Twojego biznesu – jak AOV (Average Order Value) oraz LTV (Lifetime Value). Zwiększamy zasięgi nie tylko korzystając z płatnych kampanii, ale też działań SEO, dzięki czemu Twoja marka dominuje w wynikach wyszukiwania na każdym etapie ścieżki zakupowej.

Wdrażamy zaawansowaną analitykę w Google Analytics 4 (GA4) oraz Google Tag Manager (GTM), korzystając z rozwiązań Server-Side i Consent Mode v2. Wykorzystujemy modele atrybucji oparte na danych (Data-Driven) oraz integrujemy dane offline z online. 

Wizualizujemy wyniki w Looker Studio, analizując twarde wskaźniki biznesowe – jak ROAS, CPA, CPL oraz Incremental Lift, co pozwala na podejmowanie decyzji w oparciu o realny zysk, a nie tylko suche statystyki kliknięć.

Tak. Możemy prowadzić działania tylko w jednym kanale, np. Google Ads lub SEO. W trakcie współpracy wskazujemy jednak, które elementy (np. analityka, landing pages lub jakość danych) wymagają optymalizacji – nawet, jeżeli nie jesteśmy za nie odpowiedzialni.

Bazujemy na danych i specyfice Twojego biznesu. Analizujemy Twoją grupę docelową, model sprzedaży, marżę, cykl zakupowy oraz dane z Google Analytics 4 i dotychczasowych działań marketingowych.

Na tej podstawie uruchamiamy działania w poszczególnych kanałach (np. SEO, content marketing, Google Ads, Meta Ads czy e-mail marketing) i przypisujemy je do konkretnych etapów ścieżki klienta.

Najczęstsze problemy to:

• błędna konfiguracja Google Analytics 4 i Google Tag Manager,
• brak integracji z CRM i brak danych o jakości leadów,
• niewłaściwe modele atrybucji,
• zbyt agresywne lub źle dobrane strategie Smart Bidding,
• brak podziału na brand vs non-brand,
• słaba jakość feedu w Google Merchant Center,
• niedopasowane landing pages i brak spójności komunikacji.

Tak, ale musisz uwzględnić okres przejściowy. Zmiana struktury kampanii, konfiguracji konwersji czy strategii ustalania stawek wpływa na fazę uczenia algorytmów w Google Ads i Meta Ads.

Dlatego na początkowych etapach stabilizujemy zbieranie danych i sygnałów, a dopiero potem skalujemy działania.

Budżet zwiększamy na podstawie danych z Google Ads, Google Analytics 4 i CRM. Analizujemy ROAS, POAS, CAC i LTV i stabilność osiąganych wyników w perspektywie długoterminowej.

Jeżeli widzimy, że kampanie generują przychód przy zachowaniu założonych wskaźników, skalujemy działania poprzez zwiększenie budżetu, rozszerzenie inventory reklamowego czy rozwój nowych kanałów, np. Demand Gen lub Paid Social.