AppsFlyer. Narzędzie do analityki aplikacji mobilnych

W tym artykule poruszam zagadnienie analityki aplikacji mobilnych, a konkretniej, narzędzia, które zmieniło moje podejście do optymalizacji kampanii – AppsFlyer. Jeśli inwestujesz w marketing aplikacji i zastanawiasz się, które z Twoich działań faktycznie przynoszą najbardziej wartościowych użytkowników, ten artykuł jest dla Ciebie. Wyobraź sobie sytuację, w której wydajesz znaczące budżety na pozyskanie instalacji, ale nie masz pojęcia, które z tych instalacji przekładają się na realny przychód i aktywność w aplikacji. To właśnie wyzwanie, na które odpowiada AppsFlyer.

Moim zdaniem, zrozumienie tego narzędzia i sposobu, w jaki prezentuje dane, jest przełomowe dla efektywnego marketingu aplikacji, ponieważ różni się ono znacząco od typowo webowego podejścia znanego na przykład z GA4.

Czym jest AppsFlyer i dlaczego jest kluczowy dla Twojej aplikacji?

AppsFlyer to narzędzie do analityki mobilnej, które określamy skrótem MMP, czyli Mobile Measurement Partner. AppsFlyer to platforma, która mierzy i przypisuje użytkownika oraz jego aktywność w samej aplikacji, integrując dane z wielu źródeł ruchu – od Google Ads, Meta, TikTok, po własne kanały, takie jak strona internetowa czy newsletter. Jest to rozwiązanie na problem „zewnętrznych silosów” danych, gdzie musisz sprawdzać dane z Google w jednym miejscu, a z Meta w innym. Bez AppsFlyera, nawet jeśli widzisz, co generuje ruch i instalacje, możesz nie znać pełnej ścieżki użytkownika ani tego, czy wysokie budżety na platformach z tanimi instalacjami faktycznie przekładają się na późniejszą aktywność, retencję i przychody. Moim zdaniem, jest to kluczowe w osiągnięciu efektywności biznesowej, ponieważ pozwala na monitorowanie nie tylko kosztu akcji czy instalacji, ale przede wszystkim wartości życiowej, którą buduje użytkownik.

Jakie są najważniejsze funkcje AppsFlyer?

AppsFlyer oferuje szereg funkcji, które wykraczają poza podstawową atrybucję kanałów i dają nam potężne narzędzie do głębokiej analizy:

• Granularna atrybucja kanałów: Z AppsFlyer wiesz dokładnie, skąd przychodzą Twoi użytkownicy – nie tylko z jakich kampanii, ale także z jakich grup reklamowych czy rodzajów targetowania. Możesz zejść na bardzo wysoki poziom szczegółowości, co jest nieocenione przy optymalizacji.
• Analiza wartości życiowej (LTV): To, co użytkownik robi w aplikacji natychmiast po instalacji, jest ważne, ale prawdziwą wartość mierzymy długoterminowo. AppsFlyer pozwala analizować całą drogę użytkownika – czy kupuje, rejestruje się, powtarza akcje – przez cały okres jego życia w aplikacji.
• Obsługa ograniczeń śledzenia iOS (SKAdNetwork): W środowisku iOS, gdzie zgoda na śledzenie jest często ograniczona (zazwyczaj tylko 20-30% użytkowników się zgadza), AppsFlyer radzi sobie z tym wyzwaniem dzięki konfiguracji SKAN. Umożliwia ona szacunkowe monitorowanie ruchu, nawet dla użytkowników, którzy nie wyrazili zgody na śledzenie, co pozwala na zebranie danych i połączenie ich z danymi od osób, które się zgodziły, tworząc Single Source of Truth (SSOT).
• OneLink – zintegrowane zarządzanie źródłami ruchu: To narzędzie pozwala na generowanie unikalnych linków tagujących dla różnych źródeł, np. do mierzenia efektywności współpracy z influencerami. Dzięki temu możesz dokładnie zobaczyć, jak ruch z takich partnerstw wpływa na instalacje i przychody.
• Dostęp do surowych danych: Jeśli masz specyficzny pomysł na śledzenie użytkownika, AppsFlyer daje dostęp do surowych danych.
• Śledzenie kosztów kampanii: Możesz bezpośrednio w AppsFlyer analizować koszt pozyskania klienta czy koszt konkretnego zdarzenia.

Alternatywy AppSflyer

Naturalnym krokiem dla wielu osób jest spojrzenie na dane w konsolach aplikacji, takich jak Google Play Console czy App Store Connect. Niestety, te narzędzia oferują dane jedynie do momentu instalacji i są raczej poglądowe, dostarczając niewiele informacji.

Oczywiście, istnieją inne narzędzia typu MMP, takie jak Adjust, Kochava czy Tune, które działają w podobny sposób. Można też używać natywnych SDK do śledzenia konwersji (np. Meta SDK, TikTok SDK), ale tu pojawia się duży problem: każde narzędzie wymaga oddzielnego wpięcia kodu do aplikacji i ma własny sposób działania oraz definicje atrybucji, co generuje wiele minusów i rozbieżności. Mamy też Google Analytics 4, które jest narzędziem do analityki aplikacji, ale nie integruje się bezpośrednio z platformami takimi jak Meta czy TikTok, co znacząco utrudnia analizę kampanii aplikacji. AppsFlyer rozwiązuje te problemy, zapewniając centralne, spójne źródło danych.

Jak AppsFlyer rozumie dane? Różnica między Activity a LTV

To jest absolutnie najważniejsza kwestia do zrozumienia w AppsFlyerze, ponieważ sposób podawania danych różni się od tego, które znamy z GA4. Większość raportów w AppsFlyerze prezentuje dane w modelu LTV (Lifetime Value). Oznacza to, że dane są budowane w czasie i aktualizowane aż do momentu, w którym przeglądamy raporty. Na przykład, jeśli analizujemy dane ze miesiąca stycznia, ale analizę wykonujemy 9 czerwca, zobaczymy wszystkie konwersje i aktywności, które wystąpiły z instalacji pozyskanych w styczniu, ale które zostały wykonane aż do 9 czerwca. Naszym celem jest tu długoterminowy efekt z akwizycji, a nie to, co użytkownik zrobił od razu po instalacji.

Jedynym miejscem, gdzie dane są prezentowane w modelu zbliżonym do GA4 (czyli aktywność w danym okresie, niezależnie od daty instalacji), jest zakładka Activity. Posłużę się przykładem z materiału video:

• Wyobraźmy sobie, że kampanie Google Ads wygenerowały około 43 000 przychodu z instalacji marcowych, licząc LTV (do 9 czerwca).
• Natomiast ogólnie 600 000 przychodu, jeśli weźmiemy pod uwagę wszystkie konwersje, które wystąpiły w marcu (zakładka Activity).

Widzicie tę kosmiczną różnicę? Zakładka Activity bierze pod uwagę wszystkie wcześniejsze instalacje, a LTV tylko ruch z instalacji z wybranego okresu. Dlatego tak ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób dane są podawane w AppsFlyerze, by wyciągać prawidłowe wnioski.

Optymalizacja danych i personalizacja raportów

Aby maksymalnie wykorzystać AppsFlyer, istotne jest pełne otagowanie i zintegrowanie kanałów. Jeśli tego nie zrobimy, większość ruchu trafi do „Organic”, a wartość raportów będzie niewielka. Kampanie z Google, Meta, TikTok czy Snapchat integrują się z AppsFlyerem niemal w 100%, co pozwala na szczegółowe śledzenie kosztów, kliknięć, wyświetleń, instalacji i zdarzeń. Ruch organiczny (np. ze strony czy social mediów) wymaga wcześniejszego otagowania odpowiednimi linkami, aby prawidłowo czytać raporty.

Co więcej, AppsFlyer oferuje standardowe dashboardy, które możemy dowolnie modyfikować i personalizować. Dzięki systemowi widgetów, możemy przenosić dane, zmieniać metryki i rodzaje wykresów, co czyni go narzędziem typu „plug and play”, ale też dającym duże możliwości dostosowania do naszych celów.

Podsumowanie: co zyskasz wdrażając AppsFlyer?

Dzięki AppsFlyer, zyskujesz możliwość podjęcia świadomych decyzji biznesowych i marketingowych, opartych o twarde dane. Koniec ze zgadywaniem i intuicją – dokładnie wiesz, ile wydałeś, na jakiego użytkownika i co z tego masz biznesowo. To pozwala na znacznie lepszą alokację budżetów marketingowych, kierując środki tam, gdzie uzyskasz największy zwrot z inwestycji, nie tylko tu i teraz, ale w podejściu długoterminowym (LTV). Zrozumiesz, co przynosi długoterminową wartość użytkownika, zoptymalizujesz kampanie, uzyskasz dostęp do czystych danych i lepiej zmierzysz użytkownika z urządzeń iOS.

Jeśli temat zaawansowanej analityki mobilnej z wykorzystaniem AppsFlyera Cię zainteresował i chcesz go zgłębić lub zweryfikować w swoich projektach zachęcam do kontaktu z zespołem Up&More.